跟着AI越来越火，对粗浅东说念主的影响也越来越大，但多数东说念主不解白AI波澜的意旨。本文从四次工业转换的手艺变革，以及几个小故事登程，给全球分析一下：作为个体，如何面对AI波澜，以及，如何将AI应用到我方责任/生活中。
宾夕法尼亚大学的营销学领导乔纳·伯杰说：
东说念主们心爱一切尽在我方掌捏的嗅觉，就好像坐在生活的驾驶席上。当他们被条目作念一些事时，他们会以为我方莫得语言权，莫得聘用权，聘用是别东说念主替他们作念出的。是以，他们会隔断作念这件事或有益去作念其他事，即使他们本来可能很乐意作念这件事。
王阳明说“破山中贼易，破心中贼难”。
如果“心中贼”不破，你对AI的拥抱就无法立，所谓不破不立，破此后立。
今天我们就从以下三个方面聊聊，但愿对你有所启发。
四次工业转换的手艺变革，对我们每个东说念主有什么影响？
作为个体，我们如何面对AI新波澜？
如何把AI应用到我方的责任或生活中？
一、褪色的灯夫
1900年代的纽约夜晚，如果莫得600名灯夫，只可依靠蟾光照亮。然则，1907年4月24日的夜晚，由于灯夫们歇工，曼哈顿的2.5万盏煤油灯只可由窥探临时替代点亮。与此同期，在哈林地区的男孩们发起了一项新领悟：每当窥探点亮一盏煤油灯，就有东说念主将其灭火，导致晚上9点时，通盘区域只消少数由电灯照亮的地方是亮的。
那时的灯夫无疑是可怜的，电力期间的到来使得他们的责任变得不足为患，只可领受极点时势来解决。然则，这种行动却像是狮子搏兔，最终不著生效。1927年，跟着终末两名灯夫撤消这一行状，这个岗亭透顶褪色在了历史长河中。
如果你是又名灯夫，面对这种情况，你会怎么办？
二、女性的解放
在1900年代，好意思国女性（尤其是妇女）的生活险些绝对被日常琐事占据：烹调、挑水、洗浴、清洁家务、喂养家禽畜牧等。据1920年农业部的一份回报，女性平均每天责任11.3小时，夏令则达到13.1小时。以洗衣为例，那时约98%的家庭主妇使用搓衣板，需自行烧水、拧干、曝晒和熨烫衣物，全部过程耗时耗力。
然则，跟着电力和工业转换的发展，格外是电动洗衣机的出现，女性在洗衣等家务行径上的时候得到了显贵选贤举能。一项磋议标明，使用电动洗衣机不错每次粗疏3小时19分钟。
因此，那时有告白宣传语称“电，家中千里默的仆东说念主”或“男东说念主的城堡是女东说念主的工场”，强调了电力转换和工业转换如何解放了女性的出产力，使她们简略从纷乱的家务中摆脱出来，将更多时候过问到责任中，完结社会价值的升迁。
如果你是1990年代的又名女性，面对电力和工业转换带来的变化，你可能会愈加积极地利用这些手艺逾越，提高责任遵循，从而有更多的时候和元气心灵去追求个东说念主发展、训诲、行状发展或参与社会行径。你可能会看到电力和工业转换为女性提供了更多契机，让她们简略在家庭和行状生活中找到均衡，并完结个东说念主认识。
如果你是常识经济期间的又名“社会东说念主”，你会像1900年的妇女一样，盼愿手艺逾越不错开释我方的社会价值吗？
三、四次工业转换的转动，对东说念主们产生了什么影响？
第一次工业转换（1760-1840年）
蒸汽机和机械化纺织的发明象征着东说念主类进入了工业期间。这一时期，农业出产遵循的升迁开释了多量的劳能源，而这些劳能源又成为新兴工场的工东说念主。
尽管手工织布工和个体工匠濒临着休闲的窘境，但他们中的许多东说念主通过转型，成为工场工东说念主，过问到了工业化的波澜中。
这一行变促进了城市化进度，工东说念主阶层逐渐成为社会的进犯构成部分。
关节手艺：蒸汽机、机械化纺织。
工东说念主阻碍：卢德领悟，工东说念主为保护手责任业而结巴机器。
下岗工情面况：手工织布工和个体工匠濒临休闲
下岗工东说念主去处：转型为工场工东说念主，服务业或其他新兴工业部门
新岗亭作事：机械操作工、铁路工东说念主需求增长。
政策引导：工业产权法和工场法案的制定，顺次新兴工业行径。
第二次工业转换（1870-1914年）
电力和内燃机的平庸应用进一步鼓动了工业化的深入。马车制造工和某些铁路工东说念主的岗亭受到了影响，但新的作事契机在电力和汽车工业中表露。
这一时期的社会结构变化表面前中产阶层的壮大和工东说念主阶层组织化的增强。经济上，工业化国度进入了帝国主义阶段，全球阛阓和成本流动加快。
关节手艺：电力、内燃机、大鸿沟制造业。
工东说念主阻碍：对新机械的控制，担忧失去传统生计。
下岗工情面况：马车制造工和铁路工东说念主休闲。
下岗工东说念主去处：转向新兴的电力和汽车工业
新岗亭作事：电工、汽车制造工东说念主。
政策引导：反控制法和作事法，响应工业化带来的社会问题。
第三次工业转换（20世纪后半叶）
信息手艺的波澜带来了前所未有的变革。计议机和互联网的普及极地面提高了信息处理的遵循，改变了东说念主们的换取和生活时势。
这一时期，打字员和银行出纳员等岗亭受到冲击，但新的作事契机在IT行业和服务业中产生。社会结构方面，常识责任者和专科手艺东说念主员的需求加多，经济全球化和金融阛阓的发展成为显贵特色。
关节手艺：计议机、互联网、自动化。
工东说念主阻碍：阴私和安全问题激励社会担忧。
下岗工情面况：打字员和银行出纳员濒临岗亭褪色。
下岗工东说念主去处：转向服务业、IT行业或进行再训诲
新岗亭作事：软件工程师、汇集握住员。
政策引导：信息高速公路议论和汇集安全端正，促进信息手艺健康发展。
第四次工业转换（21世纪初于今）
现时，我们正处于第四次工业转换的波澜中，东说念主工智能、物联网和3D打印手艺正在再行界说出产和生活的界限。
尽管部分制造业工东说念主和客服代表可能濒临休闲的风险，但新的岗亭在数据科学和AI伦理领域不竭表露。社会对高技巧劳能源的需求加多，中产阶层濒临技巧更新的压力。
政府在这一过程中演出着进犯扮装，通过AI发展政策和训诲纠正来促进手艺逾越并缓解其带来的社会冲击。
关节手艺：东说念主工智能、物联网、3D打印。
工东说念主阻碍：敌手艺性休闲的担忧，技巧差距的焦灼。
下岗工情面况：部分制造业工东说念主和客服代名义临被自动化取代的风险。
下岗工东说念主去处：技巧再培训、转向高技巧或服务行业
新岗亭作事：数据科学家、AI伦理群众。
政策引导：AI发展政策和训诲纠正，缓出恭艺转换带来的社会冲击。
每一次手艺转换齐深入地重塑了社会结构和经济周期，同期也带来了新的挑战和机遇。历史解说，稳健并掌捏新手艺的国度和个东说念主，简略更好地把捏畴昔的发展趋势。
尽管手艺逾越可能带来短期的作事挑战，但它也为我们大开了新的机遇之门。通过不竭学习新技巧和稳健社会的变化，我们不错更好地把捏畴昔的发展趋势，完结个东说念主的成长和社会的逾越。
你看出来了吗？上头这段内容其实并不是我写的，而是AI援笔。
四、褪色的马车夫
在19世纪末，马车作为主要交通器具，马车夫是备受尊敬的行状。然则，跟着20世纪初汽车的大鸿沟出产和成本镌汰，马车夫的责任契机速即减少，他们濒临休闲和转岗的窘境
由于短少其他技巧，许多马车夫难以找到新责任。社会初始提供训诲培训，匡助他们学习新技巧，如汽车驾驶员和维修工，使得一部分马车夫告捷转岗。同期，也有部分东说念主转行至制造业和服务业，而年龄较大的则聘用退休。到了20世纪中世，马车夫这个行状透顶褪色。
这个故事让东说念主感到似曾知道，因为我们现代的互联网从业者正濒临肖似的挑战
我们未便是现代的“马车夫”吗？是以才有段子说：互联网东说念主的最终归宿是“东说念主生三保（保安/保洁/保障）和铁东说念主三项（外卖/快递/滴滴）”
虽有捉弄之意，却也反应了一部分的事实。即历经裁人与AI的“浸礼”而休闲的互联网从业者，我们何去何从？
五、需求是1，决议是0
每次手艺变革齐会激励岗亭的更替，既有旧岗亭的褪色，也有新岗亭的出身。这一过程通常是渐进的，而非一蹴而就。如果我们无法猜想变革的到来，作念到“春江水暖鸭先知”，那么我们可能会像温水中的青蛙一样，鸦雀无声中堕入窘境。
历史的车轮不竭上前，只消稳健变化的东说念主智力生涯。因此，我们不应只是原谅我方具备的技巧或才略（即决议），而应愈加原谅阛阓的需求（即需求）。
有赞独创东说念主白鸦在共享中提到，他们的设想团队从十几位设想师减少到两位，留住来的设想师不再只是从事设想责任，而是转向制定设想顺次和调试AI，使AI简略达到以致卓绝原本十几位设想师的遵循。
极客时候独创东说念主霍太稳也抒发了肖似不雅点，认为AI不错替代一些编程责任，但无法替代那些对代码和AI有深入连气儿的高等工程师。AI可能会替代那些只会编写代码的研发东说念主员，但它无法替代那些连气儿业务、简略索要业务和研发责任的内容，并欺诈AI提高责任遵循，创造用户价值的研发工程师。
相同，AI可能会替代只会绘图设想图的设想师，但它无法替代那些连气儿用户、业务和设想原则，并简略利用AI改进设想经由，创造客户价值的设想师。AI也可能替代只会输出居品决议的居品司理，但它无法替代那些连气儿行业、业务、用户需求，简略索要居品原则和方法论，并欺诈AI优化责任经由，高效创造用户价值的居品司理。
因此，面对AI和手艺的变革，关节在于不竭学习和稳健，以便在变革中找到新的定位和价值。
六、东说念主才南北极分化
当灯夫、马车夫等传统岗亭褪色后，他们的去处主要有三个处所：
转型成为新岗亭东说念主才：这部分东说念主通过培训学习，转型成为新岗亭所需的东说念主才，如机器操作工、汽车司机或维修工等。这个过程通常周期较长且成本较高，允洽那些具有较强学习才略和稳健才略的东说念主。
向下兼容：一些东说念主聘用赶赴技巧条目更低的岗亭，如服务员等。这个过程周期较短，期权交易容易上手，但收入相对较低，允洽那些学习才略与稳健才略一般的东说念主。
提前退休或休闲：关于一些年龄较大、稳健力较弱的东说念主来说，他们可能会聘用退出作事阛阓。
跟着时候的推移和AI等手艺的进一步发展，东说念主才的两级分化趋势将变得愈加昭彰。那些学习才略强、稳健才略强的东说念主，通过漫长的转型周期，简略完结技巧、岗亭和薪酬的转念；而另一部分东说念主则可能走向更低技巧条目的服务业，这反应了社会关于“东说念主生三保和铁东说念主三项”的打法。
面对AI新波澜的冲击，每个东说念主需要想考我方想成为哪一类东说念主。是得志收受挑战，通过学习和稳健新手艺来升迁我方，照旧聘用一个更雄厚的低技巧岗亭？这是一个值得深想的问题。
七、新契机，新岗亭，新东说念主才
买卖的内容是来往，来往的前提是价值共赢，作事亦然如斯。岂论手艺如何变化，用户需求如何变化，买卖的内容遥远不变。你与企业之间的互助亦然一种来往，企业通过“租用”你的时候、元气心灵和技巧来完结买卖场景的闭环；而你则通过企业这个平台来完结个东说念主东说念主生价值的最大化。
面对这么的来往关联，你不错作念两件事：
第一，成为本人领域的业务群众、岗亭群众。这意味着你需要在完结层面上转而索要原则与方法论，具备制定新章程、新经由、新业务的才略。通过不竭学习和践诺，你简略在这个领域内建筑起我方的专科地位，为企业提供有价值的解决决议。
第二，成为本人领域里更会使用AI的东说念主。这意味着你需要了解AI手艺，并学会如何利用AI来提高责任遵循，解决复杂问题。通过将AI手艺融入你的责任经由中，你简略完结“一个东说念主便是一个特种队列”的遵循，为企业创造更大的价值
具体怎么作念呢？我提供以下几点想路，但愿对你有启发。中枢是三句话：统共居品齐值得用AI重作念一遍、统共责任流齐值得用AI完成重塑、统共生活流齐值得用AI再行来过。
八、统共的居品齐值的用AI重作念一遍
张瑞敏说：莫得告捷的企业，只消告捷的企业。相同，居品亦然如斯，莫得不朽告捷的居品，只消稳健期间需求的居品
每一个期间的变化齐会带来新手艺的变革。以客服系统为例，原先的客服居品多属于群众系统，通过关节字匹配和内置策略完成，用户体验差，机器感强。而跟着AI手艺的发展，客服系统仍是简略完结愈加智能和东说念主性化的交互，提供愈加高效和贴心的服务。
业务AI助手：如何解决因业务复杂而导致多量的客诉问题？
最简便快捷的时势便是：借助现存闇练的居品的AI才略完成居品重构。
以钉钉AI助理为例，我们不错自建一个【考勤AI助理】，让它学习常识库后，并将常识匹配度调至0.99，保证让它输出内容的精确性。
关节点是再行构建高质料的常识库，主要体面前三个方面的升级：
图文手册：再行构建居品手册，升级为有对应操作经由与截图的讲解；
案例集：复杂业务（比如年假/概述工时）一定要有案例，并条目援理输出时，优先输出案例；
降杂音：撤消了820928个字的“丰富”常识库内容（绝对以翰墨描摹或闲扯少说式描摹），完结对复兴内容的降噪处理。
比如你不错问它“如何完成划线排班”，它会复兴你带图文操作的内容（并附上对应陆续）
比如客户告捷问你：下野职工的年假计议逻辑时，你可拉群让对方先问AI助手聊
天然，它可能常识有限，当下并未解决问题，你不错通过丰富常识库，让AI再行学习后解决。
再以SaaS居品为例，原先的居品设想，齐是基于鼠标点击交互所设想，诚然结构化和可视化程度高。当菜单越来越多，功能越来越复杂后，使用成本成本加多。跟着AI手艺的应用，SaaS居品简略完结愈加智能和方便的操作，镌汰使用门槛，提高责任遵循。
具体案例和详备讲解，请参考著述陆续：如何用AI重作念B端居品
九、统共的责任流齐值得用AI完成重塑
居品司理（即PM）的责任流：业务学习、用户/客户调研、需求分析、需求优先级、决议设想、交互设想、需求文档、款式握住、用户手册、数据分析、居品运营、内容运营等等。
岂论从哪个方法脱手，齐值得用AI重塑一遍。
举几个例子。
AI学习助手：生手PM如何学习个税以及复杂Excel公式？
作为又名税务关联的生手PM，你不错把AI（此处用智普清言）当又名税务高东说念主，让它教你，不错径直跟它交流（像跟东说念主一样交流），并让它例如讲解。
比如你看工资计议时，有一个财务的复杂公式不睬解，你也不错问AI:
是以，你不错把AI算作你的学习助手，就像徐凤年身边总有一个无所不知、无所弗成的爹一样，让你的学习如沐春风一般。
AI需求分析助手：需求过多，如何用AI帮你分析/归来？
我所认确切居品，面前待解决需求有5020条，如斯多的需求，如何快速分析、索要并列出优先级？
我尝试了智普清言（4.0）、百度文心一言（3.5）、ChatGPT（3.5）以及Kimi，最终选择Kimi。
开首是盼愿将5000多条需求，一次性让Kimi处理完，但发现卓绝了它的才略范围，是以将需求按模块进行拆分。
以【加班】类需求为例，揣摸160多条需求，从需求池导出为Excel表，擅长关联性不彊的字段列后，把它算作念输入文献进行需求分析。
通盘过程主要分三步：
第一步：全局分析。输入文献，并字据警戒索要需求的分类（尝试过让它自行分类，遵循不好），并拘谨它按指定的时势输出（即用表格：需求分类、需求数目、需求简述）
第二步：局部分析。基于第一步的输出，可聚焦局部进行细分分析。这个过程需轮回调试，直到达到认识；
第三步（可选）：得回论断。第二步可能仍是得到论断，但你依然不错尝试让AI给出你需求优先级的提议，而你认真给它指定优先级章程。
可贵：此处偷懒了，更好的时势是自建Agent完结，遵循更佳。
AI需求文档助手：如何快速输出允洽我方作风的需求文档？
需求分析完后，是否可径直字据需求输出需求文档？至少不错把框架性的内容填充收场。
比如我把上头最终的两个高优先级需求，径直放到我自建的Agent（主淌若要允洽我想要的输出时势），快速就不错得到一个需求文档的基本版块，幸免我方从0到1写许多内容。
第一步：创建允洽我方俗例的需求时势的Agent。
第二步：把AI需求分析助手的论断，算作念输入进行输入。
天然，面前的需求文档，可能只完成30%傍边（最大价值在于框架与布景等非中枢内容部分），但如果历史需求文档算作念常识库，以及反复调试的话，瞻望至少不错达到60%可用。
十、统共的生活流齐值得用AI再行来过
发一又友圈、发小红书、制作短视频（案牍/图片/视频等）、亲子互动、学习践诺、旅行、搭理、柴米油盐等，统共方法你齐不错推敲用AI助手。
举两个例子。
AI旅行助手：如何用AI快速输出五一旅行议论？
之前每次出去，制定一个旅行议论，基本齐得花半天到一天的时候。
用AI不错10分钟出一个第一版，基于第一版全部加入东说念主工换取明，30分钟即可解决旅行议论。
天然，好意思中不及的是面前还莫得对应机票、旅店、景点票等的Agent，是以无法径直让AI完成预定。
如果你是因公出差，且使用对应的办公说念台（如钉钉），则它不错径直从发审批、订机票、订旅店、生成日程与代办等，全由AI快速解决。
AI图片助手：如何用AI帮你“还原”哪些好意思好的须臾？
每个东说念主齐有许多好意思好的须臾，值得被记载，可惜那时并未拍照留存。
你不错通过翰墨描摹把它尽量还原，并对应制作图片集或视频等。
我尝试了文心一言、文心一格、腾讯混元、Stable Diffusion、惠普清言，最终选择Stable Diffusion（遵循最佳的毫无疑问是Midjourey，只是用度问题，是以没用），它的东说念主物细节与简直性，如实比国内的模子好。
比如相同的案牍，用国内遵循更好的惠普清言与Stable Diffusion对比，后者的图像东说念主物的简直感，如实更深一筹。
最终不错把对应图片，算作念制作视频的素材所用，记载下也曾的好意思好须臾。
面前图片生成时，照旧有不少局限。比如弗成完结图片里写字（如下图），或者弗成指定生成一些器具（如上图的镰刀或冰棒），对东说念主物关联的连气儿也不是格外到位。
十一、归来一下
本文通过三个历史故事（灯夫的故事、女性的解放、车夫的故事）和四次手艺变革的陈诉，但愿启发你敌手艺变革的一些想考。
每次变革齐会有一多量岗亭褪色，也会产生一批新岗亭，栽培了阛阓对东说念主才的三极分化：稳健变革转型为新式东说念主才、不稳健变革向下兼容低技巧型岗亭、径直退休或淘汰。
适者生涯，适者生存。但愿你不错成为稳健变革的AI期间新式东说念主才。
具体有两个小提议给你：
1、成为本人领域的业务群众/岗亭群众。具备索要原则/方法论的才略，从践诺者转动为制定例则的东说念主；
2、成为本人领域里更会使用AI的东说念主。把它算作主说念主一样对待（而不是玩物），通过拆解居品流/责任流/生活流，从任性方法应用AI；
同期不外度原谅AI发展的杂音（如大模子参数，谁家又发布大模子，哪家大模子更强等），而要原谅它能如何助你完成责任/生活/学习的升级与赋能；
不外度原谅AI的顽劣与局限，只消灵验就对持用，它升级迭代的速率一定远超你用它的速率。
终末聚拢本人践诺，共享几个案例给你。
统共居品齐值得用AI重作念一遍。比如基于关节字匹配的客服助手升级为新业务助手解决多量客诉问题，以及如何用AI重作念多模态交互的SaaS居品；
统共责任流齐值得用AI完成重塑。比如AI学习助手如何匡助我学习个税与复杂Excel公式、AI需求分析助手如何帮我分析多量需求、AI需求文档助手如何帮我写需求文档。
统共生活流齐值得用AI再行来过。比如AI旅行助手如何帮我生成旅行议论、AI图片助手如何帮我生成畴昔的好意思好时刻图片等。
畴昔，我们遭受熟东说念主问：你吃了吗？今天，可能形成问：你AI了吗？